在我國，政府部門掌握著全社會量最大、最核心的數(shù)據(jù)。以往地方政府提振經(jīng)濟一般是招房地產(chǎn)、工廠等，隨著土地及人口紅利殆盡，大數(shù)據(jù)成為與水電煤等一樣重要的生產(chǎn)資料，成為繼土地之后政府最重要的資產(chǎn)。了解政府大數(shù)據(jù)應用的案例和數(shù)據(jù)價值釋放的方法，將有利于激活沉睡的數(shù)據(jù)，釋放政府數(shù)據(jù)價值。為此我們需要梳理下：

01 政府有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)

政府擁有或控制，能夠給政府組織帶來社會或經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源，就是政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這主要包括兩個方面：

一、政府所擁有和管理的數(shù)據(jù)，如典型的公安、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、環(huán)境、金融、統(tǒng)計、氣象等數(shù)據(jù)；

二、政府工作開展產(chǎn)生、采集以及因管理服務需求而采集的外部大數(shù)據(jù)(如互聯(lián)網(wǎng)輿論數(shù)據(jù))。

從政府“擁有或控制”的角度來講，政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)大致可分為五類，分別為：

l  政府資源才有權利采集的數(shù)據(jù)：如資源類、稅收類、財政類等；

l  政府資源才有可能匯總或獲取的數(shù)據(jù)：如建設、農業(yè)總、工業(yè)總等；

l  因政府發(fā)起才產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：如城市基建、交通基建、醫(yī)院、教育師資等；

l  政府的監(jiān)管職責所擁有的大量數(shù)據(jù)：如人口普查、食品藥品管理等；

l  政府提供的服務的客戶級消費和檔案數(shù)據(jù)：如社保、水電、教育信息、醫(yī)療信息、交通路況、公安等。

02 地方政府大數(shù)據(jù)應用案例

政府在建設和應用大數(shù)據(jù)的過程中有獨特的優(yōu)勢。政府部門不僅掌握著80%有價值的數(shù)據(jù)，而且能最大限度調動社會資源，能整合推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的各方力量。政府作為大數(shù)據(jù)建設和應用的主導力量，積極應用大數(shù)據(jù)決定著能否發(fā)揮大數(shù)據(jù)隱含的戰(zhàn)略價值，對行業(yè)來說具有引領性作用。以下筆者按部收集了一些大數(shù)據(jù)的應用案例：

1、工商部門

企業(yè)異常行為監(jiān)測預警

重慶依托大數(shù)據(jù)資源，在全國率先探索建立注冊登記監(jiān)測預警機制，對市場準入中的外地異常投資、行業(yè)異常變動、設立異常集中等異常情形進行監(jiān)控，對風險隱患提前介入、先行處置，有效遏制了虛假注冊、非法集資等違法行為。

同時，積極推動法人數(shù)據(jù)庫與地理空間數(shù)據(jù)庫融合運用，建設市場主體分類監(jiān)管平臺，將市場主體精確定位到電子地圖的監(jiān)管網(wǎng)格上，并集成基本信息、監(jiān)管信息和信用信息。平臺根據(jù)數(shù)據(jù)模型，自動評定市場主體的監(jiān)管等級，提示監(jiān)管人員采取分類監(jiān)管措施，有效提升了監(jiān)管的針對性和科學性。

中小企業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺精準服務企業(yè)

山西省中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)信息大數(shù)據(jù)應用服務平臺依托大數(shù)據(jù)、云計算和垂直搜索引擎等技術，為全省中小企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)動態(tài)、供需情報、會展情報、行業(yè)龍頭、投資情報、專利情報、海關情報、招投標情報、行業(yè)研報、行業(yè)數(shù)據(jù)等基礎性情報信息，還可以根據(jù)企業(yè)的不同需求提供包括消費者情報、競爭者情報、合作者情報、生產(chǎn)類情報、銷售類情報等個性化定制情報，為中小微企業(yè)全面提升競爭力提供數(shù)據(jù)信息支持。

2、規(guī)劃部門

運營商大數(shù)據(jù)助力城市規(guī)劃

重慶市綦江區(qū)規(guī)劃局委托上海復旦規(guī)劃建筑設計研究院及重慶移動共同開展，利用重慶移動相關數(shù)據(jù)及綦江相關統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對綦江中心城區(qū)人口、住宅、商業(yè)、公共服務配套等進行大數(shù)據(jù)分析，量化綦江房地產(chǎn)庫存，從城市建設角度提出改進策略，完善城市功能，促進城市健康發(fā)展。

據(jù)介紹，經(jīng)過多次嘗試，重慶移動率先將手機信令數(shù)據(jù)引入城市規(guī)劃，通過建立人口遷移模型，提供2013-2015年期間綦江區(qū)人口的流入流出情況（包括國際、省際、市內流動），建立職住模型提供綦江區(qū)居住及工作人口的分布，通過監(jiān)控道路周邊基站人口流動情況，反應綦江區(qū)全天24小時道路人口流動情況，識別出各個時段道路堵點。

3、交通部門

大數(shù)據(jù)助力杭州“治堵”

2016年10月，杭州市政府聯(lián)合阿里云公布了一項計劃：為這座城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數(shù)據(jù)大腦。城市大腦的內核將采用阿里云ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的問題，并最終進化成為能夠治理城市的超級人工智能。“緩解交通堵塞”是城市大腦的首個嘗試，并已在蕭山區(qū)市心路投入使用，部分路段車輛通行速度提升了11％。

4、教育部門

徐州市教育局利用大數(shù)據(jù)改善教學體驗

徐州市教育局實施“教育大數(shù)據(jù)分析研究”，旨在應用數(shù)據(jù)挖掘和學習分析工具，在網(wǎng)絡學習和面對面學習融合的混合式學習方式下，實現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和分析，為教師教學方式構建全新的評價體系，改善教與學的體驗。此項工作需要在前期工作的基礎上，利用中央電化教育館掌握的數(shù)據(jù)資料、指標體系和分析工具進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，構建統(tǒng)一的教學行為數(shù)據(jù)倉庫，對目前的教學行為趨勢進行預測，為 “徐州市信息技術支持下的學講課堂”提供高水平的服務，并能提供隨教學改革發(fā)展一直跟進、持續(xù)更新完善的系統(tǒng)和應用服務。

5、醫(yī)療衛(wèi)生部門

微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化

作為上海市公共衛(wèi)生的主導部門，浦東新區(qū)衛(wèi)生局在微軟SQLServer 2012的幫助之下，積極利用大數(shù)據(jù)，推動衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度：公共衛(wèi)生部門可通過覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益于非結構化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強，大數(shù)據(jù)分析技術也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。

6、氣象部門

氣象數(shù)據(jù)為理性救災指明道路

大數(shù)據(jù)對地震等“天災”救援已經(jīng)開始發(fā)揮重要作用，一旦發(fā)生自然災害，通過大數(shù)據(jù)技術將為“理性救災”指明道路。抓取氣象局、地震局的氣象歷史數(shù)據(jù)、星云圖變化歷史數(shù)據(jù)，以及城建局、規(guī)劃局等的城市規(guī)劃、房屋結構數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，通過構建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關聯(lián)性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應急、救災工作。

7、環(huán)保部門

環(huán)保部用大數(shù)據(jù)預測霧霾

微軟在利用城市計算預測空氣質量上，已推出Urban Air 系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)來監(jiān)測和預報細粒度空氣質量，該服務覆蓋了中國的300多個城市，并被中國環(huán)境保護部采用。同時，微軟也已經(jīng)和部分其他中國政府機構簽約，為不同的城市和地區(qū)提供所需的服務。該技術可以對京津冀、長三角、珠三角、成渝城市群以及單獨的城市進行未來48小時的空氣質量預測。與傳統(tǒng)模擬空氣質量不同，大數(shù)據(jù)預測空氣質量依靠的是基于多源數(shù)據(jù)融合的機器學習方法，也就是說，空氣質量的預測不僅僅看空氣質量數(shù)據(jù)，還要看與之相關的氣象數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、廠礦數(shù)據(jù)、城市路網(wǎng)結構等不同領域的數(shù)據(jù)，不同領域的數(shù)據(jù)互相疊加，相互補強，從而預測空氣質量狀況。

8、文化旅游部門

山東省用旅游大數(shù)據(jù)帶動農村經(jīng)濟發(fā)展

山東省將省內公安系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、統(tǒng)計系統(tǒng)、環(huán)保系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)等十余個涉旅行業(yè)部門聯(lián)合，整合全省旅游行業(yè)的要素數(shù)據(jù)，開發(fā)完成旅游產(chǎn)業(yè)運行監(jiān)測管理服務平臺。通過管理分析旅游大數(shù)據(jù)，山東省提升景區(qū)管理水平，挖掘省內旅游資源，開發(fā)更多符合游客需求的景點以及“農家樂”等鄉(xiāng)村旅游服務，進而帶動景區(qū)特別是農村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

9、政法部門

濟南公安用大數(shù)據(jù)提升警務工作能力

濟南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎上構建了大數(shù)據(jù)平臺，以開展行為軌跡分析、社會關系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調度警力和社會安保力量迅速解決問題。

上海利用大數(shù)據(jù)助百姓找律師

2016年底，上海市律師協(xié)會開發(fā)的上海市律師行業(yè)信用信息服務平臺上線，整合上海市司法局法律服務行業(yè)信息平臺、上海市人民法院律師訴訟服務平臺、上海市人民政府公共信息信用平臺三大權威數(shù)據(jù)來源，通過對法院已經(jīng)公開的裁判文書數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，自動梳理出律師以往訴訟代理情況，方便百姓、企業(yè)以及政府機構等查找律師，促進法律服務信息透明對稱，推動法律服務市場良性競爭。

信用信息數(shù)據(jù)庫中包括基本信息、執(zhí)業(yè)信息、獎懲信息、業(yè)務信息和社會服務五大方面。平臺信息分為法定公開、行業(yè)公開、自愿公開三種，并對信用主體提供了多角度的信息展示。對于信用主體自行申報的信息，上海律協(xié)在形式審查后會標注明確的告知事項，向社會公布，接受社會的監(jiān)督。

10、農業(yè)部門

美國企業(yè)：大數(shù)據(jù)預測農作物生長

美國在農業(yè)大數(shù)據(jù)領域不乏創(chuàng)新公司，2006年，兩名前Google員工創(chuàng)立了 Climate Corporation。該公司通過海量公開的國家氣象服務數(shù)據(jù)，重點研究美國全國范圍內熱量與降水類型。通過這些數(shù)據(jù)，與美國農業(yè)部積累的60年農作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行分析，從而預測玉米、大豆、小麥等農作物生長，同時，通過實時氣象觀察與跟蹤，公司在線上向農民銷售天氣保險產(chǎn)品給農民。從2007年獲得天使投資開始，Climate Corporation持續(xù)獲得了17個投資人4輪1.08億美元的投資，公司2013年被著名農業(yè)公司孟山都億9.3億美元的價格收購。

11、財稅部門

大數(shù)據(jù)預測股價漲跌

2011 年，英國對沖基金Derwent Capital Markets 建立了規(guī)模為4000萬美金的對沖基金，該基金是首家基于社交網(wǎng)絡的對沖基金，該基金通過從Twitter 的數(shù)據(jù)內容來感知市場情緒，從而進行投資。無獨有偶，美國加州大學河濱分校也公布了一項通過對Twitter消息進行分析從而預測股票漲跌的研究報告。

無錫地方稅務局應用大數(shù)據(jù)進行稅收監(jiān)管

無錫地稅局自2013年起就著手研究大數(shù)據(jù)時代對稅收管理發(fā)展帶來的影響，探討大數(shù)據(jù)技術應用于稅收風險管理的前景，并建設了“無錫地稅涉稅情報管理平臺”作為信息化支撐，著重研究行業(yè)、事項和大企業(yè)等三類稅收管理領域，通過從互聯(lián)網(wǎng)上收集與納稅人有關的各類數(shù)據(jù)，經(jīng)處理后與征管系統(tǒng)中的信息進行分析、比對，產(chǎn)生風險疑點實施推送應對。

值得注意的是，相比國內，美國政府的稅務大數(shù)據(jù)應用場景要具體得多。2012年起，美國聯(lián)邦及州的稅務部門即開始嘗試應用大數(shù)據(jù)技術尋找偷稅、騙稅行為的共同特征來打擊逃稅。美國國內收入署（IRS）對納稅人申報信息與各種公開信息記錄進行比較，特別針對申報表中的稅前列支內容、退稅信息創(chuàng)建了大量算法，尋找其中的疑點。僅就2011年度納稅申報，即發(fā)現(xiàn)36億美元的虛假稅前列支，并發(fā)現(xiàn)超過3%的退稅存在欺詐行為。

金融證券

針對金融證券領域高頻算法交易、數(shù)據(jù)綜合分析、違規(guī)操作監(jiān)管、金融研究報告交易、金融數(shù)據(jù)服務等方面的需求，建設金融大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持系統(tǒng)。匯聚融合國內外證券及相關衍生品市場的高通量交易數(shù)據(jù)，整合行業(yè)媒體實時資訊與輿情，為相關機構提供金融監(jiān)管和風險管控等智能決策支持，為投資者提供金融市場數(shù)據(jù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)、投資方向等個性化的金融數(shù)據(jù)服務。

12、人社部門

鎮(zhèn)江市打造勞動保障監(jiān)察“大數(shù)據(jù)” 維權監(jiān)管體系

江蘇省鎮(zhèn)江市人社局牽頭整合就業(yè)、社保、監(jiān)察、人才培訓及稅務、工商、民政、公安等數(shù)據(jù)資源，形成全市“信息共享、網(wǎng)格聯(lián)動、預防處置、指揮調度”勞動關系智能化預警監(jiān)控“信息鏈”。通過信息數(shù)據(jù)庫的比對，市人社部門可以第一時間發(fā)現(xiàn)并糾正企業(yè)勞動保障違法行為，改變了以往單靠勞動保障監(jiān)察部門處理案件的被動局面，促進了全市勞動關系的和諧穩(wěn)定。

03．政府大數(shù)據(jù)應用啟示

數(shù)據(jù)是基礎性資源，也是重要生產(chǎn)要素。如何管理政府大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我國各部門還缺乏統(tǒng)一標準，如何利用大數(shù)據(jù)進行精細分析仍處于探索起步階段，應用分散。分析我國政府大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀和特點，借鑒國外有益經(jīng)驗，推動我國政府大數(shù)據(jù)應用，應著重從以下幾個方面開展：

1.建設政府數(shù)據(jù)開放平臺，做好政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合與管理

政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)到底有多大價值？按照麥肯錫給出的測算方法，北京市政府部門數(shù)據(jù)開放的潛在價值可達 3000億—5000 億元，按此推算，全國政府部門數(shù)據(jù)開放的潛在價值可達 10 萬億—15 萬億元。

鑒于政府數(shù)據(jù)的巨大價值，美國、新加坡、英國都已經(jīng)建成國家層面的數(shù)據(jù)開放平臺。在我國，上海、北京、廣州、武漢等地相繼建立開放數(shù)據(jù)平臺，在數(shù)據(jù)公開方面做了有益的嘗試，但在數(shù)據(jù)開放數(shù)量和質量上與國外還有很大差距——許多信息支離破碎，且使用的格式各異，用戶搜尋信息并進行統(tǒng)一處理的難度很高。建設統(tǒng)一的政府數(shù)據(jù)開放平臺，整合所有的政府公開數(shù)據(jù)，將之以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與數(shù)據(jù)格式進行發(fā)布，并為開發(fā)者提供API接口，可以大大提升公眾對政府數(shù)據(jù)的使用效率。

2.以需求為導向，推動大數(shù)據(jù)服務民生

政府數(shù)據(jù)本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數(shù)據(jù)，采集這些數(shù)據(jù)的經(jīng)費來自于公共財政，因而這些數(shù)據(jù)是公共產(chǎn)品，歸全社會所有，應取之于民，用之于民。因此政府大數(shù)據(jù)必須充分考慮到老百姓的實際需求，而不僅僅是將原來分散管理的業(yè)務數(shù)據(jù)集中起來提供給政府部門內部辦公使用。例如近年來各地政府部門推廣實施“一號一窗一網(wǎng)”，將大數(shù)據(jù)引入政府治理，解決群眾“辦證多、辦事難”等問題，就是通過數(shù)據(jù)資源暢通流動、開放共享，推動政府管理體制、治理結構更加合理優(yōu)化、透明高效。

3.鼓勵數(shù)據(jù)開放，引導社會力量開發(fā)數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品

在大數(shù)據(jù)時代，對于政府來說，一方面應建設政府大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)資源的公開和共享；另一方面應承擔起引領、推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的使命。通過開放政府數(shù)據(jù)，供社會進行增值開發(fā)和創(chuàng)新應用，可以激發(fā)大眾創(chuàng)新，萬眾創(chuàng)新，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這方面美國的經(jīng)驗值得借鑒。

在政府大數(shù)據(jù)應用方面，美國意識重視啟發(fā)民智，鼓勵公眾對大數(shù)據(jù)的應用。一方面，政府、社會與企業(yè)可以從Data.gov免費下載數(shù)據(jù)，還可以利用Data.gov提供的API實現(xiàn)豐富的第三方應用的開發(fā)；另一方面，基于Data.gov美國政府還建設了Apps.gov，面向全國所有政府部門，提供政府公用云服務，并整合了一系列的應用程序，實際上類似于一個政府的應用程序商店。據(jù)了解截至2011年12月，僅僅在Data.Gov網(wǎng)站上，就匯集了1140個應用程序和軟件工具、85個手機應用插件。其中，有近300個是由民間的程序員、公益組織等社會力量自發(fā)開發(fā)的。

04．政府應建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略

最后，筆者想說：規(guī)劃、培訓和項目建設對于政府發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)無疑是很重要的，但是能拿出來說話的還是要產(chǎn)品說話，產(chǎn)品體現(xiàn)價值。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個軟件系統(tǒng)中，以更自動化、更準確、更智能的方式來發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價值。數(shù)據(jù)產(chǎn)品往往在一定范圍內具有普遍適用性，客戶群體更加廣泛。也容易體現(xiàn)工作成效

數(shù)據(jù)產(chǎn)品在一定范圍內具有普遍適用性，其客戶數(shù)對營收增速影響更大，對規(guī)模化復制要求也更高。面向的企業(yè)更多，因而數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值取勝在廣而不在深。這就要求在進行產(chǎn)品設計時對目標客戶群的業(yè)務有高度的敏感度，做到緊急需求先滿足，將多樣化的數(shù)據(jù)需求抽象成一個面能滿足一個個散落需求的點。

所以每個地方都應該建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略，高效安全釋放數(shù)據(jù)價值！

（轉載《智慧城市觀察》）